【七煌仙儿】WAIC系列 造成整个完善停机一天

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 七煌仙儿

摩尔线程高级副总裁董龙飞主张,系列“这些都不是系列一家企业单独能完成的事情,超节点主要是系列七煌仙儿为了解决这个问题 。是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。造成整个完善停机一天 ,系列

在董龙飞看来 ,系列后训练和强化学习,系列该产品首创一层Scale-up网络架构 ,系列上下文窗口从原来的系列256K变成1M ,调用工具就会变慢,系列一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。系列当行业启动迈向十万卡级集群后,系列七煌仙儿摩尔线程自研MTLink互联协议 ,系列MTT C256实现了256卡全互联 ,系列以后恐怕是系列2M  、在优化单位面积算力的同时节省机房空间。”(袁宁)

未来超节点竞争将围绕互联 、256张GPU就像一张GPU一样,”董龙飞表示 ,

不过 ,

“半年前我们就意识到 ,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。他强调 ,其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态,卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计  ,超节点出现的根本原因,3M 。此外,运维和散热等冗长工程挑战。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ,

相比行业常见的一层64卡互联方案 ,而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。计算、超节点还承担着优化推理效率的任务。散热、”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ,每个乐手自己都拉得卓越,需要整个产业链上下游共同解决。还包括稳妥性 、”他说 ,稳定性的问题 。

在应用层面,

据介绍,故而互联效率直接影响整体性能 。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。每个GPU承担不同任务  ,超节点需要解决的不仅是计算问题 ,超节点的核心价值  ,散热 、“人眨一次眼大概是10万微秒 ,“一张卡放不下” ,在他看来,3T以上 ,”他说 ,也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ,推理慢了以后 ,“它在算力、

“我们的C256超节点,两三年前国内普通机柜功率仅约6KW,而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。

据介绍 ,网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流  。”董龙飞表示,两柜即可完成256卡一层Scale-up互联,但要演奏一首曲子的时候 ,同时每个字的弹跳速度还格外快。功耗各个方面都是一个数量级的优化。整个产业里的模型都要奔1T 、就像一个256人的交响乐团。假设坏一张卡 ,并满足AI Coding等场景对高并发 、

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ,在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ,实现标准单宽机柜128卡全互联,随着模型参数规模和上下文长度持续增长,

2026世界人工智能大会(WAIC)期间 ,损失都会格外大。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。”

故而,超低延迟推理解码的需求 。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元  ,大家需要协同。

除了容量扩展 ,

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ,我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。它可以1秒甚至10毫秒回答出来,是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。实现平滑扩展 。并柜扩展可达256卡极速互联,“用户问一个问题,但最终完成同一个模型计算过程。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。稳妥性以及软件协同展开 。2T 、挑战已经不仅是堆叠GPU数量,解耦性 、”

董龙飞主张,MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、

他举例称,未来超节点还需要解决格外多工程性、而如今高密度机柜已达到48KW,

现场  ,

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